公式一肖中特平

產品介紹

    數據湖分析

    數據湖分析(USQL)是一種可擴展性強,成本低廉的無服務器的SQL分析計算引擎,用戶可輕松完成面向海量數據的數據建模工作,極大降低用戶使用大數據的門檻,從而使用戶使用所熟悉的SQL專注于業務數據,無需數據庫管理員和運維人員,大幅度減少對大數據開發工程師的依賴。

產品優勢

  • Serverless數據分析

    USQL是一款Serverless的數據分析產品,擁有一鍵啟動、開箱即用的特性,幫助您擺脫運行后端應用程序所需的服務器搭建、設置和管理工作。

  • 低成本、高效率

    您只需根據數據分析量費,不使用不收費,為您節約成本和人力支出。相較原有數倉ETL分析及自建Hadoop集群分析,USQL可將計算成本降低99%,將分析效率提升21.6倍。

  • 異構數據關聯查詢

    USQL采用存儲、計算相分離的模式,支持在您讀取數據時靈活定義、修改數據結構,解決了傳統數據倉庫寫入時定義數據結構帶來的局限性。

  • 簡單易用

    您無需掌握Hadoop、Spark等大數據技術,只需學會使用SQL就可完成數據查詢、提取工作。

特性對比

特性 USQL 傳統方式
簡化操作流程 數據源 → UFILE → USQL → 應用數據 數據源 → 數據庫 → ETL → 數倉 → 存儲 → 應用數據
數據格式豐富 讀取時定義數據結構,支持關聯分析JSON、ORC、CSV、PARQUET、GZIP、TAR格式存儲的結構化數據 寫入時定義數據結構,無法進行不同格式的結構化數據關聯分析
高性能高效率 USQL采用全內存計算,支持GB-PB量級數據分析,10GB級數據分析秒級完成 導入數據耗時久,分析數據受性能限制,GB級數據分析需數分鐘至數小時
一鍵啟動,開箱即用 開箱即用,操作簡單,零管理成本,零啟動時間 需要自建搭建集群,配置基礎服務
計算存儲分離 采用Shared Disk架構,純內存計算SQL引擎,不帶任何存儲功能 計算存儲不完全分離,需要緩存數據
數據遷移成本低 靈活兼容數據存儲方式,只需將現有數據放入ufile中,就可使用DDL&SQL查詢 數據遷移工作量大,需要提前定義數據結構,進行數據清洗,

客戶評價

  • 愛普新媒

    使用USQL產品,對原有數據文件改動較小,用戶不用關注大數據分布式處理的過程,業務遷移方便。 對比我們現有的大數據處理方案,節省80%的服務器成本,提升50%數據分析速度,同時也縮短了新業務的開發周期,值得推薦。

    案例詳情

應用場景

  • 運維人員
  • 數據分析師
  • BI工程師
  • 數倉工程師
  • 大規模事件和日志分析

    如廣告類產品通常會帶來規模可能高達TB的日增量數據, 分析這些數據非常困難,而如果將這些數據存儲到數據庫的話, 成本將會非常高昂。 現在用戶可以將廣告日志數據存儲在UFile中, 使用USQL對其數據進行分析, 無需額外資源成本。

  • 預測性營銷

    預測性分析需要對數據進行探索,使用工具進行即席查詢。 在此場景下,借助USQL您只需要配置好數據的元數據及表結構, 就能馬上開始對數據開始探索, 并且USQL按照數據實際掃描量進行計費,可幫您減少成本和人力開支。

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