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AI訓練

阿里開源!輕量級深度學習端側推理引擎 MNN

AI訓練
Jun 26,2019

阿里妹導讀:近日,阿里正式開源輕量級深度學習端側推理引擎“MNN”。AI科學家賈揚清如此評價道:“與 Tensorflow、Caffe2 等同時覆蓋訓練和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理時的加速和優化,解決在模型部署的...

談談機器學習與傳統編程之間的區別

AI訓練
Jun 26,2019

有些人認為 AI 和 ML 被過分夸大了,認為它們只不過是寫一些 if 語句,或者僅僅是和編程有關的玩意兒,但我建議你對這些觀點進行仔細的思考和分辨。在本文中,我將對它們涉及到的術語進行比較,并展示這兩個領域...

使用機器學習和深度學習技術預測股票價格

AI訓練
Jun 26,2019

預測股市的走勢是最困難的事情之一。影響預測的因素很多 - 包括物理因素與心理因素,理性行為和非理性行為等。所有這些因素結合在一起共同導致股價波動,很難以高精度預測。

阿里搜索推薦系統又雙叒叕升級了?!

AI訓練
Jun 26,2019

阿里妹導讀:搜索導購產品作為搜索的流量入口,承載了為用戶導購推薦、搜索流量分流的重要功能。主要產品包括:首頁底紋、下拉推薦、搜索發現、導航、歷史搜索等。經過幾年的探索和積累,各個產品越發地成熟,機...

GPT-2,嚇壞創造者的「深度造假寫手」

AI訓練
Jun 26,2019

簡評: 今年二月份刷屏的 GPT-2 著實厲害,那個生成續寫故事的例子更是效果好到嚇人一跳,它到底有多厲害,本文略微講講。更詳細的信息可參考文末 OpenAI 的博客鏈接。

谷歌發布的Translatotron是什么?

AI訓練
Jun 26,2019

作為中國人,學好英語這件事從小學開始就讓人苦惱,近些年隨著AI的快速發展,語言差異是否會縮小甚至被消滅成了熱門話題。在5月15日,谷歌AI在博客平臺發出一篇文章,正式介紹了一款能保留原聲的“同聲傳譯”黑科技...

一文讀懂深度學習:從神經元到BERT

AI訓練
Jun 26,2019

阿里妹導讀:自然語言處理領域的殿堂標志 BERT 并非橫空出世,背后有它的發展原理。今天,螞蟻金服財富對話算法團隊整理對比了深度學習模型在自然語言處理領域的發展歷程。從簡易的神經元到當前最復雜的BERT模型...

無所不能的深度學習?

AI訓練
Jun 26,2019

古往今來,人類一直在探求科技的極限。隨著信息技術在21世紀的爆發,數據科學與人工智能技術迎來自己的春天,尤其是以深度學習為基礎的人工智能技術可謂是大放異彩,在諸多領域遠勝人類,并且如人臉識別這樣的技...

如何將深度學習訓練速度提升一百倍?PAISoar 來了

AI訓練
Jun 26,2019

阿里妹導讀:得力于數據規模增長、神經網絡結構的演進和計算能力的增強,深度學習的圖像處理、語音識別等領域取得了飛速發展。隨著訓練數據規模和模型復雜度的不斷增大,如何充分利用分布式集群的計算資源加快訓...

深度學習之卷積神經網絡經典模型

AI訓練
Jun 26,2019

在CNN的應用中,文字識別系統所用的LeNet-5模型是非常經典的模型。LeNet-5模型是1998年,Yann LeCun教授提出的,它是第一個成功大規模應用在手寫數字識別問題的卷積神經網絡,在MNIST數據集中的正確率可以高達99....

在 Google Colab 中快速實踐深度學習

AI訓練
Jun 26,2019

Colaboratory 是一個免費的 Jupyter 筆記本環境,不需要進行任何設置就可以使用,并且完全在云端運行。借助 Colaboratory,我們可以在瀏覽器中編寫和執行代碼、保存和共享分析結果,以及利用強大的計算資源,包含...

K近鄰算法你掌握了嗎?來測試一下就知道了!

AI訓練
Jun 26,2019

如果你要問我兩個機器學習中最直觀明了且通俗易懂的算法——那必然就是K近鄰算法和基于樹的算法了。這兩個算法都易于理解,也很容易解釋,并且能夠很好地去向人們展示。最近,我們就針對這兩種算法,整理了一些測試...

一文帶你看遍深度學習發展的成就歷程(一)

AI訓練
Jun 26,2019

在這篇文章中,作者將描述17年在機器學習領域中發生了什么有趣的重大發展,主要是深度學習領域。在17年中發生了很多事情,在作者停下來進行回顧的時候,他發現了這些發展的成就是非常壯觀的,下面讓我們來在作者的...

一文帶你看遍深度學習發展的成就歷程(二)

AI訓練
Jun 26,2019

在這篇文章中,作者將描述17年在機器學習領域中發生了什么有趣的重大發展,主要是深度學習領域。在17年中發生了很多事情,在作者停下來進行回顧的時候,他發現了這些發展的成就是非常壯觀的,下面讓我們來在作者的...

機器學習導圖系列(2):概念

AI訓練
Jun 26,2019

機器學習導圖系列教程旨在幫助引導開發者對機器學習知識網絡有一個系統的概念,其中具體釋義并未完善,需要開發者自己探索才能對具體知識有深入的掌握。本項目靈感來自Daniel Formoso的github開源項目。本文作者...

機器學習導圖系列(3):過程

AI訓練
Jun 26,2019

機器學習導圖系列教程旨在幫助引導開發者對機器學習知識網絡有一個系統的概念,其中有些具體釋義并未完善,需要開發者自己探索才能對具體知識有深入的掌握。本項目靈感來自Daniel Formoso的github開源項目。本文...

機器學習導圖系列(4):算法(含61公式)

AI訓練
Jun 26,2019

機器學習導圖系列教程旨在幫助引導開發者對機器學習知識網絡有一個系統的概念,其中有些具體釋義并未完善,需要開發者自己探索才能對具體知識有深入的掌握。本項目靈感來自Daniel Formoso的github開源項目。本文...

機器學習導圖系列(5):機器學習模型及神經網絡模型

AI訓練
Jun 26,2019

機器學習導圖系列教程旨在幫助引導開發者對機器學習知識網絡有一個系統的概念,其中有些具體釋義并未完善,需要開發者自己探索才能對具體知識有深入的掌握。本項目靈感來自Daniel Formoso的github開源項目。本文...

Machine Learning Mastery 博客文章翻譯:深度學習與 Keras

AI訓練
Jun 26,2019

目錄 Keras 中神經網絡模型的 5 步生命周期 在 Python 迷你課程中應用深度學習 Keras 深度學習庫的二元分類教程 如何用 Keras 構建多層感知器神經網絡模型 如何在 Keras 中檢查深度學習模型 10 個用于 Amazon Web...

神經網絡和深度學習

AI訓練
Jun 26,2019

課程是吳恩達的深度學習專題,分為五個部分: 神經網絡和深度學習 改善深層神經網絡:超參數調試、正則化以及優化 結構化機器學習項目 卷積神經網絡 序列模型 我會以這五個部分為題記五份筆記,如果有人在看,歡迎...

賈揚清:我對人工智能方向的一點淺見

AI訓練
Jun 26,2019

阿里妹導讀:作為 AI 大神,賈揚清讓人印象深刻的可能是他寫的AI框架Caffe ,那已經是六年前的事了。經過多年的沉淀,成為“阿里新人”的他,對人工智能又有何看法?最近,賈揚清在阿里內部分享了他的思考與洞察,...

Searching with Deep Learning 深度學習的搜索應用

AI訓練
Jun 26,2019

本文首發于 vivo 互聯網技術微信公眾號 [鏈接]作者:Eike Dehling翻譯:楊振濤?本文由來自 Textkernel 的軟件與數據工程師 Eike Dehling 于2018年10月23日發布與其Linkedin 的 pulse 上,已獲得翻譯授權。英文原...

語義分割淺析

AI訓練
Jun 26,2019

背景 對圖像而言,常見的任務是: 圖像分類:提取類別特征,如:VGG19網絡 目標檢測:提取類別,位置特征,如:YOLO網絡 語義分割(實例分割):提取類別,位置特征,針對每個像素,如:Deeplab網絡 我們知道,在...

用C / C ++實現BP神經網絡

AI訓練
Jun 26,2019

最近跟著老師在學習神經網絡,為了更加深刻地理解這個黑盒,我打算自己用C/C++將其實現一遍。今天忙活了好一會兒,終于實現了一個BP神經網絡,后期還會陸續實現CNN神經網絡之類的,也會發上來和大家一起分享的~

深度學習與機器學習的基本區別,你不能不知道!

AI訓練
Jun 26,2019

機器學習和深度學習現在風靡一時!好像是在一瞬間,每個人都在談論著它們 - 無論人們是否理解兩者中間的差異!現在人們無論是否關注數據科學 - 都會聽到過這兩個術語。

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